2017년 빅데이터 트렌드


안녕하십니까! IT 아웃소싱 플랫폼 의 ROY입니다.


 4차산업으로 가면서 빅데이터의 중요성이 점차 더 높아지고 있는 것 같습니다.

그래서 유망직종으로 '빅데이터전문가' 꼽히기도 하여 많은분들이 빅데이터 자격증을 따려고 

노력하지만 가볍게 파고들기엔 어려운 분야인 것 같습니다.


이미 많은 기업에서 빅데이터를 활용한 고객데이터를 이용해 마케팅도 진행되고 있으며

빅데이터를 분석하여 소비자가 원하는 서비스를 실시간으로 파악해 즉각적으로 대처하고 있습니다.

다양한 분야에서 빅데이터를 이용하여 여러 방면에서 많은 형태로 사용되고 있습니다.


빅데이터가 무엇인지 , 2017년 빅데이터 트렌드는 어떠한지 살펴보도록 하겠습니다.


빅데이터의 정의

빅데이터의 정의와 2017년 트렌드


bigdata


빅데이터(Big Data)란?


빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짦고, 형태도 

수치 데이터뿐아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말합니다.


빅데이터는 이미 우리 일상생활에서 자연스럽게 한 부분을 차지하고 있습니다.

예를들어 내가 자주보는 기사나 영상들을 분석하여 관련내용에 컨텐츠들을 보여주기도하고

과거에 수집했던 데이터를 이용하여 자연재해를 예측하기도 하고 있습니다.


이렇듯 빅데이터의 중요성이 커지면서 아마존기업은 소비자의 소비패턴 데이터를 분석하여

상품들을 추천하는 시스템으로 유통업체 쪽에서 자리잡는데 빅데이터가 한몫했습니다.

빅데이터를 잘 활용하는 기업들이 앞으로 4차산업혁명에서 살아남을 수 있을 것 같습니다.

 

빅데이터


2017년 빅데이터 5대 트렌드


1. 딥 러닝


빅데이터가 발전할 수록 딥러닝 또한 대중화 될 것입니다.

딥러닝은 알고리즘으로 풀어낼 수 없던 문제들 즉 기계 번역이나 알파고의 바둑과 같이 난제들을

해결할 수 있게 만들어줍니다. 데이터가 쌓이고 쌓일수록 학습할 수 있는 양이 많아지므로

진화하는 시스템을 만들 수 있습니다.


2. 아파치 스파크


아파치 스파크는 빅데이터를 실시간으로 스트리밍하여 분석할 수 있는 오픈소스 프로젝트입니다.

가장 큰 빅데이터 프로젝트이며 앞으로 빅데이터 처리에 가장 중요한 툴로 사용될 것입니다.


3. 사이버 보안 강화


사이버 보안 강화를 위해 빅데이터를 이용하는 방식이 이슈가 될 것입니다.

사용자 로그 데이터를 분석하여 사이버 공격과 보안 취약점등을 미리 예측하여 보안을 

강화하는 새로운 트렌드가 자리매김 될 것입니다.


4. 클라우드 기반 빅데이터 처리


요즘 기업마다 자체 서버를 가지고 있는 시대는 지났습니다.

서버를 유지보수하고 관리하는 비용을 줄이기 위해 서버호스팅서비스를 이용하고 있습니다.

클라우드 기반에 빅데이터 처리를 지원하고 있어서 저장하고 처리하는 추세입니다.


5. 빅데이터 분석을 통한 미래 예측


사용자의 패턴을 찾아 빅데이터를 분석하여 고객들에게 더 나은 서비스를 제공하게 될 것 입니다

이러한 방식으로 기업들과 전문가들은 사용자 패턴의 변화를 빅데이터로 찾아 미래의 변화까지도

미리 예측하여 발생할 문제들도 미리 예방할 것입니다.



(출처 : https://themerkle.com/top-5-big-data-trends-for-2017)


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Posted by 프리모아 프리모아

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