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4차 산업 시대의 핵심 머신러닝, 딥러닝! 차이점은?

안녕하세요 국내 대표적인 IT 아웃소싱 플랫폼 프리모아입니다. 여러 분야에서 활용되고 있는 AI, AI는 4차 혁명이후로 기술이 꾸준히 발전하고 있으며 4차 산업 시대의 핵심이라 불릴 만큼 중요한 기술이죠. 핵심기술이라 불리는 AI는 2가지의 개념으로 나누어볼 수 있는데요, 그것은 바로 머신러닝, 딥러닝입니다. 머신러닝과 딥러닝은 정말 다양하게 활용되고 있는 기술이라 다들 한두번씩은 들어보셨을건데요, 이 기술들은 이름은 유사하지만 차이점이 존재합니다. 오늘은 이러한 기술들의 정의 설명과 차이점에 대해 알아볼텐데요, 어떤 차이점이 있으며 이를 활용한 사례는 무엇일까요? 머신러닝(Machine Learning) 머신러닝은 인공지능의 연구 분야 중 하나이며, 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고..

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[데이터 과학, 인공 지능, 기계 학습, 딥 러닝] 이제는 제대로 알아봅시다!

현재, IT시장은 데이터 과학, 인공 지능, 기계 학습, 딥 러닝 같은 단어들이 일상적으로느껴질 만큼 많이 사용됩니다. 지금부터 여러분께 4차산업 혁명에 대비하여 필수로 알아야하는 4가지 중요 기술에 대한 이야기를 해드리려 하니 꼭 끝까지 읽어 주시면 많은 도움이 되실 것입니다. 데이터 과학 데이터 과학은 데이터에 관한 학문입니다. 데이터 과학이 비즈니스의 많은 결정을 내리는데 사용되기도 한다는 것을 알고 계셨나요? 모든 기술 분야 회사들은 방대한 양의 데이터를 수집하고 데이터들은 수익으로 이어집니다. 이는 데이터 과학의 영향 때문이라고 할 수 있습니다. 데이터가 많을수록 더 많은 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있게 됩니다. 데이터 과학을 통해 기존에는 몰랐던 새로운 패턴을 발견할 수 있기도 합니다. 예를..