IT 아웃소싱 TIP

IT아웃소싱 준비시 ,필수 질문지 6가지

모바일 앱 또는 웹사이트 개발을 위해 외주준비 시 기획문서 작성이나 업체 선정도 중요하지만 그것 만큼 정성적인 준비정도도 체크를 해야 합니다 어떤 체크와 준비가 필요할까요 용역 의뢰자가 의뢰하는 서비스에 대한 명확한 소개나 설명을 하지 못한다는 것은 "기본적인 준비가 되지 않았다"라고 말 할 수 있습니다. 누구에게든 명쾌하게 서비스에 대한 설명이 가능해야 하죠 외주 업체 선정은 아웃소싱 진행시 가장 중..

IT 아웃소싱 TIP

IT 웹사이트 개발, 고객 만족도 높이는 방법

"국내에서 기업이 기술을 습득하는 대표적인 방법 : IT아웃소싱 " 고객 만족도에 영향을 미치는 요인은 어떤것들이 있을까요? 프리모아에서 진행 된 약 5천여건의 IT외주 디자인, 개발 프로젝트들을 비추어 보았을 때 고객 만족도는 크게 "3가지"에 영향을 받습니다 고객 만족도 공식 : 파트너 기술력 X 비용지수( % ) X 소통지수 ( 110% ) 파트너가 기술력을 보유 했다는 것은 곧 고객이 원하는 기술 구현정도를 시각적으로..

프리랜서

IT 프리랜서가 성공하는 7가지 방법

신종 코로나바이러스 사태는 사람들의 생활환경을 완전히 변화시켰죠. 변화 중 하나로 비대면 업무, 자율 출퇴근제가 확산되면서 이제는 거대한 조직에서 벗어나 자신이 원하는 장소•시간 등의 조건으로 일하는 IT 프리랜서들이 빠르게 늘어나고 있습니다. 경제사회노동위원에 따르면 국내 IT SW 부문 프리랜서는 약 30만 명 정도로 추산됩니다. 코로나19의 여파로 기업들의 근무환경..

프리모아 인사이드

가상일까? 현실일까? AR 증강현실 사례 (포켓몬고, 이케아, 아모레퍼시픽, 스노우)

스마트폰 및 태블릿 PC의 보급률이 높아질수록 본격적으로 상업화가 시작되었고, 생활패턴과 소비패턴에도 변화가 일어나기 시작하였습니다. 또한 게임과 교육 등 여러가지 분야에서도 다양한 기술을 활용하고 있는데요, IT 기기는 우리의 삶을 계속해서 변화시킬 정도로 일상생활에 매우 밀접해 있는 존재라 할 수 있으며, TV나 스크린 속에서만 볼 수 있을 것 같던 다양한 기술..

IT이슈 앤 트렌드

스타트업 동기부여를 위한 드라마 속 명대사 (이태원 클라쓰, 스타트업..)

바야흐로 지금은 스타트업 시대입니다. 2010년부터 시작한 국내 스타트업 열풍은 지난 10년간 급속도로 성장했는데요. 실제 통계에 따르면 2020년 기준 국내 벤처기업 수는 3만 6,503개로 과거 벤처 열풍이 가장 뜨거웠던 2001년 1만 1,392개 보다 세 배가 넘는 수치라고 합니다. 이뿐만 아니라 대한민국은 어느새 유니콘 기업 11개를 배출한 세계 5위 스타트업 강국으로 자리매김했습니다. 우아한 형제들, 블루홀, 야놀자, 쿠..

IT이슈 앤 트렌드

뉴노멀시대, 모두가 주목하고 있는 클라우드 서비스(넷플릭스/넷마블/지그재그)

안녕하세요 국내 대표 IT 전문 아웃소싱 플랫폼 프리모아입니다. 작년 초, 신종 코로나 바이러스 감염증이 전 세계로 퍼지게 되면서 모든 기업과 교육기관에서는 비대면 회의, 재택 근무, 온라인 수업 등과 같은 상황을 계속하고 있습니다. 특히나 정부에서는 복지, 물류, 헬스케어, 교육 등 분야의 클라우드 기반과 서비스 기업을 정했으며 클라우드 서비스의 발전을 위해 지원..

디자인

UX 디자이너가 피해야 할 포트폴리오 실수들

이제 다양한 업계의 모든 UX 디자이너에게 있어 UX 포트폴리오는 이력서 그 자체라고 해도 될 정도이죠. UX 포트폴리오를 만드는 것은 본인의 디자인 역량을 보여주고, 작업물의 창작 과정을 드러낼 수 있는 과정이라 할 수 있습니다. 그렇기에 UX디자이너는 디자인 자격증을 취득하는 것보다는 포트폴리오를 많이 제작하는 것이 중요합니다. 프리랜서로 활동하든, 정규직으로 일..

IT이슈 앤 트렌드

4차 산업 시대의 핵심 머신러닝, 딥러닝! 차이점은?

안녕하세요 국내 대표적인 IT 아웃소싱 플랫폼 프리모아입니다. 여러 분야에서 활용되고 있는 AI, AI는 4차 혁명이후로 기술이 꾸준히 발전하고 있으며 4차 산업 시대의 핵심이라 불릴 만큼 중요한 기술이죠. 핵심기술이라 불리는 AI는 2가지의 개념으로 나누어볼 수 있는데요, 그것은 바로 머신러닝, 딥러닝입니다. 머신러닝과 딥러닝은 정말 다양하게 활용되고 있는 기술이라 다들 한..